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如今，在德國的勞動力市場中，行政機關和企業越來越關注求職者的技術能力，判斷力、交流能力和化解沖突的能力，即所謂的轉化能力。很多德國大學已經相應地對有關技術專業進行了擴招，但這還遠遠不夠。此外，勞動市場對人才“未來能力”的要求也越來越高。

德國科學資助者協會（Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft）和麥肯錫咨詢公司（McKinsey & Company）對約500家公司和公共管理機構進行了調查，其最新的研究結果顯示：

隨著數字化和人工智能的發展，行政機關和企業對相應技術專業人才的需求也日益增長。到2026年，德國預計會額外增加多達78萬的技術崗位。其中尤其數據分析師和人工智能專家尤其緊缺。然而，除了技術技能，勞動市場對人才“未來能力”的需求也在提高。未來技能主要包括四個方面：經典技能、關鍵數字技能、技術技能以及最重要的轉化能力。

其實早在2018年，德國科學資助者協會和麥肯錫公司就預測，到2023年德國將需要約70萬專業技術勞動力。根據最新的調查，到2026年這一數字將上升到78萬。其中不僅要求技術人才具備人工智能、數據分析、量子計算的能力，還需要其掌握有關IT架構和軟件開發的知識。

德國科學資助者協會的副秘書長邁耶爾-古科爾（Volker Meyer-Guckel）在總結研究結果時稱：“對員工技術技能的大量需求是企業和公共管理面臨的一個重大挑戰。”他指出：“從事MINT職業（數學、信息學、自然科學和工程專業）的雇員為社會的繁榮做出了巨大貢獻。因此，通過教育和職業培訓滿足對勞動市場技術工人日益增長的需求是當前的重中之重。”

對此，德國大學方面已經做出了回應。在過去三年里，德國大學對與技術相關的專業進行了大規模擴招。自2018年以來，專業技術學位的招生數幾乎增加了兩倍，從111增至311。數據分析和人工智能專業的擴招幅度尤其大，達到139%。此外，企業和公共機構預計，到2026年，他們將有八分之一的員工通過繼續教育獲得軟件開發或IT架構方面的技能。

“大學對技術相關專業的擴招力度是很大的，”麥肯錫合伙人朱莉婭-克利爾（Julia Klier）總結道，“盡管如此，這還是不能滿足市場對技術專家的大量需求。因此，在未來幾年里，提高工人的技術技能、加強職業教育培訓等舉措將仍具有核心意義。”

為此，德國科學資助者協會和麥肯錫公司建議進一步擴大面向技術專業的學位招生和繼續教育機會。此外，大學擴招的專業還應包括技術工程、計算機科學、醫學和生物信息學等。

正如上文所說，未來能力不僅包括專業技能，更重要的是轉化能力。德國科學資助者協會和麥肯錫公司在與商界和學術界的專家協商后，補充了他們在2018年制定的未來技能框架，增加了"轉化能力"這一類別。

什么是轉化能力？具體而言，轉化能力包括，例如，判斷不同信息來源之間質量差異的能力（判斷能力），發展愿景并說服其他人的能力（任務導向），質疑事物和能夠實施新想法的能力（創新能力）。“日新月異的工作環境要求企業不斷分析完成其業務所需的能力，”麥肯錫合伙人朱莉婭-克利爾總結道，“企業必須明確對其特別重要的未來能力，并將其與員工的現有能力相匹配。企業必須通過員工培訓或新員工招募的方式彌補一切技能方面的差距。這也是企業保持其市場競爭力的唯一途徑。”

德國科學資助者協會和麥肯錫公司還強調：政治和商業協會應促進發展專業人才對話的形式，從戰略上解決專業人才的短缺問題。例如，可以完善有針對性的職業培訓措施，或者為服務提供商建立網絡。企業、大學、科技教育機構還有其他部門也要相互配合，共同努力，進一步完善繼續教育系統。